- アプリ会員は多いものの、配信内容が一律で差別化できていなかった
- 利用頻度や好みに応じた最適化ができていなかった
- プッシュ通知の反応率が低く、アプリ経由の売上が伸び悩んでいた
当初の課題
グロースデータによる
課題解決アプローチ
顧客分析
購買データをもとに、来店頻度・購入単価・利用傾向などから顧客を複数のクラスターに分類。各クラスターの特徴を可視化し、アプローチの精度を高めました。
パーソナライズ施策の設計・運用
MAとCDPを連携させ、クラスターごとにプッシュ通知の内容・タイミング・デザインを最適化。個々の嗜好に合わせたコミュニケーションを実現しました。
PDCAの仕組み化
数十件に及ぶ施策を継続的に分析。評価・改善を繰り返すためのPDCA体制を構築し、データを軸とした運用サイクルを定着させました。
成果
顧客ごとに最適化されたコミュニケーションにより、アプリ経由の売上が向上。データに基づくCRM運用の仕組みを確立しました。
