Cases ファストフードの飲食チェーン(CXマネジメント支援)

データに基づく顧客理解×パーソナライズで、エンゲージメントと売上を向上

MA(マーケティングオートメーション)とCDP(顧客データ基盤)を活用し、アプリのプッシュ通知を個別最適化。売上向上につながるCRM運用を実現しました。

当初の課題

  • アプリ会員は多いものの、配信内容が一律で差別化できていなかった
  • 利用頻度や好みに応じた最適化ができていなかった
  • プッシュ通知の反応率が低く、アプリ経由の売上が伸び悩んでいた

グロースデータによる
課題解決アプローチ

顧客分析

購買データをもとに、来店頻度・購入単価・利用傾向などから顧客を複数のクラスターに分類。各クラスターの特徴を可視化し、アプローチの精度を高めました。

パーソナライズ施策の設計・運用

MAとCDPを連携させ、クラスターごとにプッシュ通知の内容・タイミング・デザインを最適化。個々の嗜好に合わせたコミュニケーションを実現しました。

PDCAの仕組み化

数十件に及ぶ施策を継続的に分析。評価・改善を繰り返すためのPDCA体制を構築し、データを軸とした運用サイクルを定着させました。

成果

顧客ごとに最適化されたコミュニケーションにより、アプリ経由の売上が向上。データに基づくCRM運用の仕組みを確立しました。