Cases ハウスメーカー（Analytics for Growth）

データ分析に基づくガイドライン構築で、経験や勘に頼った属人営業を改善

データを用いて、適切な顧客アプローチが行える体制を実現。経験や勘に依存する営業活動からの脱却を支援しました。

当初の課題

過去の商談データから顧客を5クラスターに分類。流入チャネルや属性ごとのニーズ・行動経路を可視化し、優先すべき顧客像を明確化しました。

検討段階がどのように進むと成約に近づくかを分析し、「いつ・何をすると成約率が高まるか」という行動パターンを整理しました。

データドリブンな営業体制の基盤が構築され、商圏特性を踏まえた営業ガイドラインの策定につながりました。MAを用いた施策では、メール配信後7日間で100名以上の来場予約を獲得するなど、具体的な成果を創出しました。

データ分析の
高度化・効率化・ROI向上支援マーケティング、営業、IT、DX連携を強化し、分断されがちな営業プロセス全体の最適化を行います。