Cases 百貨店（Analytics for Growth）

優良顧客のプロファイルを分析しペルソナを再設計、PoC施策の精度を向上。

店舗ごとに異なっていた顧客理解を標準化。PoC施策の検証結果に一貫性を持たせる運用基盤を整えました。

当初の課題

来館回数・購入金額などを基準に、全店の優良顧客を抽出。購買行動データをもとにクラスタリング分析を実施しました。

分析で得られた特徴を整理し、明確な人物像としてペルソナを再定義。施策設計の基盤となる統一的な顧客理解を構築しました。

客観的で再現性のある優良顧客像を確立。今後のPoC設計においても精度の高い施策立案が可能になりました。

データ分析の
高度化・効率化・ROI向上支援マーケティング、営業、IT、DX連携を強化し、分断されがちな営業プロセス全体の最適化を行います。